About the Role
Standort: München Nord oder Remote
Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 100.000 €
Vertragsform: unbefristete Festanstellung
Führungsverantwortung:
Fachliche Führung interner und externer cross-funktionaler Data Teams mit Experten aus Data Engineering, Solution Architecture, Data Science, Business Intelligence & Advanced Analytics
Deine Aufgaben:
-End-to-End-Verantwortung für das Produktmanagement im Bereich Data Intelligence, inklusive Data Platform, Technologie, Business Intelligence, Advanced Analytics und Data Science
-Leitung strategischer Entwicklungsprojekte mit hoher Komplexität, großem Risiko und ausgeprägter Volatilität
-Proaktive Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte, sowie Neuentwicklung innovativer Lösungen priorisiert anhand des Geschäftsmodell und Mehrwert für das Unternehmen
-Definition von Prototypen, Vorgabe der Prioritäten des Produkt Backlogs und strategische Reduzierung des Umfangs, um in kurzen Feedbackzyklen die festgelegten KPIs zu erreichen
-Steuerung interner, sowie externer Teams in Bezug auf Inhalt, Priorisierung und Abhängigkeiten zwischen den Geschäftsbereichen
-Funktionsübergreifende Steuerung verschiedener Interessensgruppen mit dem Ziel bestmögliche Entscheidungen für das Business zu treffen, die über einen Kompromiss hinausgehen
-Stakeholdermanagement bei Abhängigkeiten mit anderen Produkten, Diensten und Prozessen
-Sicherstellen, dass die Lösungen zur bestehenden und zukünftigen Architektur passen
-Übersetzung der Geschäftsprozesse in technische Sprache, sowie Erläuterung komplexer technischer Lösungen auf verständliche Art und Weise für Business Stakeholder
-Coaching und Weiterbildung innerhalb des Produktteams, Prozessdefinition und -optimierung mit dem Ziel Hypothesenvalidierung kontinuierlich zu beschleunigen.
-Entwicklung einer Vision und eines Implementierungsplans für neue Datenprodukte in Abstimmung mit anderen Produktteams und dem Head of Data Intelligence
-Dienstleisterkoordination, inklusive Angebotsphase und Abwicklung
-Weitere Aufgaben je nach Anforderung
Benefits:
- 13 Gehälter
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten & mobile work
- Monatlicher Shopping Gutschein + Kantinenzuschuss
- Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
- Kinderbetreuungszuschuss
- Corporate Benefits
- U.v.m.
Requirements
Mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Position in einem funktionsübergreifenden, agilen Unternehmen, idealerweise im Datenumfeld
Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung von cross-funktionalen und KPI-getriebenen Produktentwicklungsteams (d.h. u.a. Priorisierung des Backlogs nach höchstem Geschäftswert vorzunehmen und nicht die reine Aufnahme von Stakeholder-Anforderungen)
Nachweislich erfolgreiche Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern – wird von Key-Stakeholdern (inkl. Direktor-Level) als Diskussionspartner auf Augenhöhe angesehen
Nachweislich erfolgreiche Steuerung und Motivation von Teams mit pragmatischer Herangehensweise und Can-do-Mentalität – wird vom Team und Unternehmen als führende Persönlichkeit wahrgenommen und akzeptiert
Offenheit für unkonventionelles Denken, schnelle Veränderung und innovative Themen
Fließend in Deutsch und Englisch, jede weitere Sprache ist ein Plus
About the Company
Das Unternehmen:
Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce.
Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 800 Millionen Euro.
Wenn du eine Leidenschaft für Product Management im Data Intelligence Bereich hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Werde auch DU ein Teil des Teams!
Bist du interessiert an dieser Position? Dann bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum z.Hd. Herr Markus Grossmann.
Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer 01739504928 oder per Email an
markus@data-talent.de
Diese Position passt nicht? Kein Problem.
Wir haben noch weitere spannende Positionen im Bereich BI, ML, Data Science, Data Analytics, Data Engineering & Data Architecture in München für dich!